Feature selection strategies for improving data-driven decision support in bank telemarketing

The usage of data mining techniques to unveil previously undiscovered knowledge has been applied in past years to a wide number of domains, including banking and marketing. Raw data is the basic ingredient for successfully detecting interesting patterns. A key aspect of raw data manipulation is feature engineering and it is related with the correct characterization or selection of relevant features (or variables) that conceal relations with the target goal. This study is particularly focused on feature engineering, aiming at the unfolding features that best characterize the problem of selling long-term bank deposits through telemarketing campaigns. For the experimental setup, a case-study from a Portuguese bank, ranging the 2008-2013 year period and encompassing the recent global financial crisis, was addressed. To assess the relevance of such problem, a novel literature analysis using text mining and the latent Dirichlet allocation algorithm was conducted, confirming the existence of a research gap for bank telemarketing. Starting from a dataset containing typical telemarketing contacts and client information, research followed three different and complementary strategies: first, by enriching the dataset with social and economic context features; then, by including customer lifetime value related features; finally, by applying a divide and conquer strategy for splitting the problem in smaller fractions, leading to optimized sub-problems. Each of the three approaches improved previous results in terms of model metrics related to prediction performance. The relevance of the proposed features was evaluated, confirming the obtained models as credible and valuable for telemarketing campaign managers.A utilização de técnicas de data mining para a descoberta de conhecimento tem sido aplicada nos últimos anos a uma grande variedade de domínios, incluindo banca e marketing. Os dados no seu estado primitivo constituem o ingrediente básico para a deteção de padrões de informação. Um aspeto chave da manipulação de dados em bruto consiste na "engenharia de atributos", que compreende uma correta definição e seleção de atributos relevantes (ou variáveis) que se relacionem com o alvo da descoberta de conhecimento. Este trabalho foca-se numa abordagem de "engenharia de atributos" para definir as variáveis que melhor caraterizam o problema de vender depósitos bancários a prazo através de campanhas de telemarketing. Sendo um estudo empírico, foi utilizado um caso de estudo de um banco português, abrangendo o período 2008-2013, que inclui os efeitos da crise financeira internacional. Para aferir da importância deste problema, foi realizada uma inovadora análise da literatura recorrendo a text mining e ao algoritmo latent Dirichlet allocation, confirmando a existência de uma lacuna nesta matéria. Utilizando como base um conjunto de dados de contactos de telemarketing e informação sobre os clientes, três estratégias diferentes e complementares foram propostas: primeiro, os dados foram enriquecidos com atributos socioeconómicos; posteriormente, foram adicionadas características associadas ao valor do cliente ao longo do seu tempo de vida; finalmente, o problema foi dividido em problemas mais específicos, permitindo abordagens otimizadas a cada subproblema. Cada abordagem melhorou as métricas associadas à capacidade preditiva do modelo. Adicionalmente, a relevância dos atributos foi avaliada, confirmando os modelos obtidos como credíveis e valiosos para gestores de campanhas de telemarketing

Optimização da gestão de contactos via técnicas de business intelligence: aplicação na banca

Com a massificação de campanhas publicitárias é cada vez mais reduzido o efeito que as mesmas têm sobre o público-alvo, pelo que os responsáveis de Marketing têm cada vez mais apostado em campanhas direccionadas. Desta forma, a área de Business Intelligence reveste-se de um enorme potencial com vista à melhoria da selecção de contactos a efectuar. Em particular, realçam-se as técnicas de Data Mining, a partir das quais se pode extrair conhecimento útil a partir de dados não tratados. Devido a pressões externas, como a crise financeira internacional, e à concorrência interna, as instituições financeiras portuguesas têm apostado no Marketing direccionado, optimizando as suas campanhas de forma a aumentar a sua eficiência. Assim, esta dissertação irá focar-se num estudo de caso de uma instituição bancária nacional, tendo em conta dados de campanhas de subscrição de depósitos a prazo efectuadas entre 2008 e 2010, os quais serão utilizados na aplicação de técnicas de Data Mining para a optimização dessas campanhas. Da investigação resulta um modelo explicativo da evolução das campanhas, nomeadamente na sua capacidade de previsão do sucesso dos contactos. Desta forma, é possível extrair conhecimento útil e que poderá suportar decisões de negócio pelos gestores, que poderão assim conceber campanhas que beneficiem das características identificadas pelo modelo.The increasingly vast number of marketing campaigns over time has reduced its effect on the general public. That led the marketing managers to invest on directed campaigns, which have been enhanced strongly through Business Intelligence techniques to help select the best set of available contacts for each campaign. In particular, by using Data Mining techniques which allow to extract knowledge from raw data. Furthermore, economical pressures and competition has led marketing managers to invest on directed campaigns and its optimization to increase efficiency. Having this information into account, the present dissertation will focus on a case-study about a Portuguese financial institution, by using its data about directed marketing campaigns of long-term deposits subscription (which were executed between 2008 and 2010) and applying Data Mining techniques with a goal on the optimization of future similar campaigns. From this research, an explanatory model is conceived that can, with a good precision, predict success in contacts (subscription of the deposit). Valuable knowledge can be extracted from this model in the form of characteristics that can be used to benefit future similar campaigns

Apresentação

 No  decorrer  do  século  XX,  o  progressivo  e  marcante  interesse  pela pesquisa do processo ensino-aprendizagem da matemática de parte de pesquisadores interessados nas contribuições da psicologia educacional resultou na, década de setenta, na criação do grupo internacional do PME (Psychology of Mathematics Education) no âmbito do ICMI (International Congress of Mathematics Instruction).       Da ampla e significativa produção resultante desse movimento firmouse o hoje reconhecido campo da psicologia da educação matemática como extremamente relevante à formação de professores no terreno mais amplo dapesquisa em educação matemática

Application of Artificial Neural Networks for Classification of Drilling Operations: The deepwater wells case of exploration and production

A aplicação de métodos automáticos para classificação de texto não estruturadas são extremamente valiosas para a indústria de Oil&Gas. A perfuração é uma operação que acarreta custos elevados que são proporcionais à duração das atividades. A classificação das diversas operações durante a perfuração é muito importante para gerar premissas de duração para o projeto de novos poços. Para este artigo, dois procedimentos independentes foram realizados para identificar o melhor modelo de NPT (Non-Productive Time) e PT (Productive Time ). As conclusões apontam o modelo Multi-layer Perceptron (MLP) como o melhor modelo. O sistema de classificação pode ser utilizado para produzir um relatório preciso e detalhado sobre as atividades realizadas durante a perfuração de um poço. Através desse trabalho é possível concluir que os relatórios diários de perfuração atualmente disponíveis representam uma fonte rica de informação e podem ser utilizados para melhorar o processo de construção de poços de petróleo.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Que ações didáticas escolher diante de erros de alunos em problemas matemáticos?

O estudo descreve as ações didáticas que doze professores e doze futuros professores de matemática propõem para corrigir erros antes identificados de alunos do ensino fundamental em seis problemas de estrutura multiplicativa (produto de medida, isomorfismo de medida). Examina também se há relação entre o tipo de ação didática proposta e o tipo de erro identificado. Cada participante passou por uma entrevista semiaberta e os dados obtidos foram audiogravados. Os resultados mostram que professores e futuros professores propõem certa variedade de ações didáticas, com diferenças entre os dois grupos que variam quantitativamente conforme o tipo de problema. Já os sinais, pouco consistentes, de relação entre os tipos de ação didática e os tipos de erro identificado parecem variar, não exclusivamente pela formação e a experiência profissional, mas por alguma interação dessa variável com o tipo de problema. Implicações para a formação docente são discutidas

Que ações didáticas escolher diante de erros de alunos em problemas matemáticos?

O estudo descreve as ações didáticas que doze professores e doze futuros professores de matemática propõem para corrigir erros antes identificados de alunos do ensino fundamental em seis problemas de estrutura multiplicativa (produto de medida, isomorfismo de medida). Examina também se há relação entre o tipo de ação didática proposta e o tipo de erro identificado. Cada participante passou por uma entrevista semiaberta e os dados obtidos foram audiogravados. Os resultados mostram que professores e futuros professores propõem certa variedade de ações didáticas, com diferenças entre os dois grupos que variam quantitativamente conforme o tipo de problema. Já os sinais, pouco consistentes, de relação entre os tipos de ação didática e os tipos de erro identificado parecem variar, não exclusivamente pela formação e a experiência profissional, mas por alguma interação dessa variável com o tipo de problema. Implicações para a formação docente são discutidas.

Raciocínio combinatório em problemas escolares de produto cartesiano

São descritos níveis do raciocínio combinatório de alunos de 3ª a 6ª séries do Ensino Fundamental, ao solucionarem problemas de produto cartesiano. O trabalho decorre do reexame de hierarquias descritas em estudos anteriores, com base em proposições de Piaget e Vergnaud. Os participantes, 110 alunos de escolas públicas (média etária 10;5), solucionaram por escrito quatro problemas multiplicativos de produto cartesiano. A análise qualitativa e a quantitativa dos dados permitiram: redefinir patamares do raciocínio combinatório; apontar ausência de raciocínio combinatório nas soluções em todas as séries e problemas, mas tendência significativa a soluções de níveis mais adiantados na 4ª série em alguns problemas. A discussão destaca na hierarquia descrita: a combinação progressiva das variáveis; a passagem do raciocínio aritmético para o algébrico e a dos esquemas aditivos aos multiplicativos; marcas da progressiva abertura para os possíveis em relação ao necessário. Restrições metodológicas e implicações para a educação matemática são apresentadas

Design and Development of a Magnus Hydrokinetic Rotor

The energy matrix diversification has become noticed in the latest years. Energy conversion of the free flow in rivers and canals into electrical energy has been a good complementation for the conventional generation. The first application of hydrokinetic turbines, commercially, were in Mississippi's river (Minnesota, USA), in 2008. The USAge of Magnus effect in hydrokinetic turbines occurred in an innovative manner. In this project, rotational cylinders actuate as blades of an axial hydrokinetic rotor, converting kinetic energy of the flow into potency in the rotor axle. This effect was initially observed in 1853 by Henrich Magnus and, since then, few researches were carried out to its application in hydraulic generation of energy. Therefore, tests in reduced-scale prototype and numerical simulations were made for the development and executive design of a hydrokinetic rotor. At the end of this study, a hydro generator with 62% hydraulic efficiency, considering the Betz Limit, was constructed

Seasonal precipitation and anthropogenic pressure affect the water quality of reservoirs in the highland humid forest enclaves

Abstract Aim Humid forest enclaves are areas with privileged rainfall patterns compared to the surrounding regions, which favours their use for human settlement and agricultural activities, actions that promote severe transformations of the landscape and can contribute to the degradation of local water resources. From this perspective, given the great importance of water reservoirs for this region and the high demand for water, this study aimed to analyse the conservation status of water quality in reservoirs subjected to different anthropic disturbance in a humid forest enclave in the State of Paraíba, Brazil. Methods Sampling campaigns were carried out for one year in six reservoirs: Mazagão I, Mazagão II, Vaca Brava, Saulo Maia, Rio do Canto and Lagoa do Paó, to measure the physic-chemical variables of the water. Results The influence of annual rainfall patterns on the capacity of these ecosystems to respond to anthropic pressures, indicating the effects of seasonality in the Lagoa do Paó reservoir. For the Vaca Brava, the low accumulated water volumes turned out to be more critical for changes in water quality than the use and occupation of the margins of this reservoir. Furthermore, the Mazagão I and II reservoirs showed low electrical conductivity. The Saulo Maia reservoir exhibit clear waters with low phosphorus content and can be used as a reference for a preserved environment for a highland humid forest enclave. Conclusions The conservation of the reservoir environment in the highland humid forest enclave is not sufficient to guarantee the water quality, as it is concentrated an affected at a certain time of the year. These aquatic ecosystems are under great pressure and the lack of decisions based on technical criteria makes them vulnerable to eutrophication